Next: Распределение выхода созданных нейронных
Up: Применение метода нейронных сетей
Previous: Структура созданных нейронных сетей
  Contents
Выход нейронных сетей показан на
рисунках 4.9, 4.10, 4.11, 4.12, 4.13.
Распределения приводятся для равного
количества сигнальных и фоновых событий. Пунктирные кривые показывают распределения
тагированных событий (тренировались сети без разделения на тагированные и не тагированные
образцы). Обычно нейронные сети дают более сильное разделение в выходе сигнала и фона,
но в данном случае начальные обрезания оставляют область фазового пространства
наиболее вероятную для сигнальных событий. Как следствие, в этой области распределения
сигнала и фона весьма близки, что затрудняет их разделение.
Figure 4.9:
Выход 4-х нейронных сетей, натренированных для разделения сигнала и
фона; распределения показаны для равного количества сигнальных и фоновых событий.
Показаны сети для 4-х каналов рождения.
|
Figure 4.10:
Выход 4-х нейронных сетей, натренированных для разделения сигнала и
фона; распределения показаны для равного количества сигнальных и фоновых событий.
Показаны сети для 4-х каналов рождения.
|
Figure 4.11:
Выход 4-х нейронных сетей, натренированных для разделения сигнала и
фона; распределения показаны для равного количества сигнальных и фоновых событий.
Показаны сети для 4-х каналов рождения.
|
Figure 4.12:
Выход 4-х нейронных сетей, натренированных для разделения сигнала и
фона; распределения показаны для равного количества сигнальных и фоновых событий.
Показаны сети для 4-х каналов рождения.
|
Figure 4.13:
Выход 4-х нейронных сетей, натренированных для разделения сигнала и
QCD фона; распределения показаны для равного количества сигнальных и фоновых событий.
Показаны сети для 4-х каналов рождения.
|