Для определения того, относится ли ЭМ кластер к рождению электрона или нет, былa потребована его изолированность от другой активности в калориметре и использована функция правдоподобия от пяти переменных для отделения электрона от возможного фона. Комбинированная эффективность идентификации электрона была получена равной % . При реконструкции струй использовался конусный алгоритм с радиусом Мюоны идентифицировались с помощью стандартных критериев [18] с требованием нахождения в центральной области спектрометра с . Мюон назывался изолированным, если для всех струй с ГэВ. Изолированный мюон должен иметь ГэВ, и предполагается, что он возникает от распада . Тагирующий мюон должен иметь и ГэВ; предполагается, что он возникает от полулептонного распада кварка и идентифицирует адронную струю, идущую от -кварка. Комбинированная эффективность идентификации изолированного мюона %. Исходя из предположения, что в каждом событии рождается -бозон, распадающийся по лептонной моде, было потребовано наличие незарегистрированной поперечной энергии ГэВ, как критерий рождения нейтрино.
При оценке ожидаемого вклада сигнальных процессов было использовано NLO сечение 1.1. На набранной светимости можно ожидать рождение 66 s-канальных и 153 t-канальных событий с рождением одиночного -кварка. Ожидается, что 15 s-канальных и 35 t-канальных события прошли требования триггеров и были записаны для последующего анализа. В таблице 3.1 собраны критерии предварительного отбора событий после требований триггеров. В таблице 3.2 приведена эффективность предварительного отбора для сигнальных, фоновых процессов и данных. В связи с тем, что методом функций вероятности -тагирования нельзя определить вклад процессов на начальной стадии анализа, влияние критериев отбора на такие процессы исследовалось на МК образцах, приготовленных для , (включая вклад ), () пакетом CompHEP [33] и для пакетом [34]. Подробнее моделирование фоновых процессов было описано в предыдущих главах. Как было отмечено выше, для всех МК образцов было проведено полное моделирование отклика детектора и программ реконструкции.
Требования предварительного отбора вместе с требованием -тагирования уменьшают образец данных с миллиона событий для каждого канала, до 116 событий в +jets/ и 110 событий в +jets/. Акцептанс сигнальных событий после такого отбора составляет 0.2-0.3% в каждом канале, следовательно можно ожидать -тагированное событие, в сумме по двум каналам распада и двум процессам рождения одиночного топ-кварка. Столь низкое число ожидаемых событий является следствием низкой эффективности -тагирования для сигнальных событий, составляющей всего 6-11%. Без этого требования фоновые процессы настолько превышают вклад сигнала, что становится невозможным его выделение классическими методами.