Next: Использование нейронной сети для
Up: Применение метода нейронных сетей
Previous: Применение метода нейронных сетей
  Contents
В базовые этапы экспериментального анализа были внесены следующие изменения.
- В анализ добавлены события, не имеющие тагирующего мюона.
- Фон целиком моделировался методом Монте-Карло, а не вычислялся
из данных, как прежде. Пакетом CompHEP моделировались следующие события:
, (включались процессы и с кварком),
(); пакет Pythia использовался для моделирования , .
Подробно эти процессы были рассмотрены в предыдущих главах.
- При вычислении сечений использовалось значение массы топ
кварка:
ГэВ, усредненное по последним данным DØ и CDF коллабораций.
- Использовалось последнее значение экспериментально полученного
сечения
pb
- Была обнаружена ошибка в распределении кварков, в структурных
функциях протона прошлых версий. Сечение рождения одиночного топ кварка
было пересчитано в следующих порядках теории возмущений со структурными функциями
CTEQ5M1 авторами предыдущих вычислений [79], [80]:
-канальный
pb
-канальный
pb.
- Использован новый метод удаления событий с космическими мюонами.
Для этих целей была создана специальная нейронная сеть.
- Внесены изменения в идентификацию изолированного мюона в критериях
предварительного отбора событий в мюонном канале [20].
- С целью удалить область фазового пространства, в которой моделирование
событий методом Монте-Карло не достаточно точное, изменены критерии
начального отбора событий.
- Более точно расчитаны эффективность регистрации электронов и эффективность
ложной идентификации струи как электрона [20].